Home / Excel / cách sử dụng data analysis trong excel 2010 CÁCH SỬ DỤNG DATA ANALYSIS TRONG EXCEL 2010 24/10/2021 Excel cho geektechreviews.com 365Excel đến geektechreviews.com 365 giành riêng cho vật dụng MacExcel 2019Excel 2016Excel 2019 for MacExcel 2013Excel 2010Excel 2007Excel năm nhâm thìn for MacThêm...Ít hơn Nếu bạn muốn thực hiện các phân tích thống kê và kỹ thuật phức tạp, người tiêu dùng có thể rút ngắn nghiệp vụ và tiết kiệm thời gian bằng cách sử dụng ToolPak Phân tích. Bạn sẽ cung cấp dữ liệu và tham mê số đến từng phân tích; rồi công cụ sẽ dùng các hàm macro thống kê và kỹ thuật thích hợp rồi hiển thị kết quả vào bảng kết quả. Một số công cụ còn tạo biểu đồ ngoài bảng kết quả.Quý khách hàng sẽ xem: Cách áp dụng data analysis vào excel 2010 Chỉ có thể dùng các hàm phân tích dữ liệu bên trên từng trang tính một. Lúc quý khách thực hiện phân tích dữ liệu trên các trang tính đã nhóm, kết quả sẽ xuất hiện bên trên trang tính đầu tiên và bảng đã được định dạng trống sẽ xuất hiện trên các trang tính còn lại. Để thực hiện phân tích dữ liệu trên phần còn lại của trang tính, hãy tính lại công cụ phân tích mang đến từng trang tính.Bạn đang xem: Cách sử dụng data analysis trong excel 2010 ToolPak Phân tích bao hàm các công cụ được tế bào tả trong các phần sau. Để truy nã nhập các công cụ này, bấm Phân tích Dữ liệu trong nhóm Phân tích trên tab Dữ liệu. Nếu lệnh Phân tích Dữ liệu không khả dụng, bạn cần tải cmùi hương trình bổ trợ ToolPak Phân tích xuống. Bấm tab Tệp, chọn Tùy chọn rồi bấm thể loại Bổ trợ. Nếu bạn đang áp dụng Excel 2007, hãy nhấp chuột nút ít geektechreviews.com Office Anova: Nhân tố Kép Không Lặp Công cụ phân tích này hữu ích Khi dữ liệu được phân loại theo hai kích thcầu khác nhau nhỏng vào trường hợp Nhân tố Kép có Lặp. Tuy nhiên, đối với công cụ này, điều được giả định là chỉ có duy nhất một lần quan sát mang lại mỗi cặp (chẳng hạn, mỗi cặp phân bón, nhiệt độ vào ví dụ trên). Hệ số tương quan, chẳng hạn như hiệp phương không nên, là một trong thước đo của mức độ bao gồm hai thay đổi số giám sát và đo lường "đổi khác thành cùng mọi người trong nhà." Không y hệt như phương thơm sai, Hệ số đối sánh được thu bé dại nhằm quý giá của chính nó là tự do cùng với những đơn vị chức năng trong các số đó nhì biến đổi số đo lường và thống kê sẽ được bộc lộ. (ví dụ như, trường hợp nhì trở thành số đo lường và thống kê đều phải có độ dày và độ cao, cực hiếm của hệ số đối sánh không thay đổi giả dụ trọng lượng được biến hóa từ pounds lịch sự kilogam.) Giá trị của bất kỳ thông số đối sánh tương quan làm sao đề xuất là từ-1 đến + 1 bao hàm. Bạn có thể dùng công cụ phân tích đối sánh để xác minh mỗi cặp biến số đo lường để xác định liệu nhị biến số đo lường có xu hướng cùng di chuyển giỏi không — đó là, các quý giá lớn của một biến số có xu hướng liên kết với các quý hiếm lớn của biến số khác hay không (đối sánh dương), các quý hiếm nhỏ của một biến số có xu hướng liên kết với các cực hiếm lớn của biến số khác hay không (tương quan âm), giỏi các quý hiếm của cả hai biến số có xu hướng độc lập (đối sánh gần 0 (không)). Công cụ Tương quan tiền và Hiệp phương không đúng đều có thể được dùng vào cùng thiết để, Lúc người tiêu dùng có N biến số đo lường khác nhau được quan lại sát trên một bộ cá thể. Công cụ Tương quan liêu và Hiệp pmùi hương không nên cung cấp bảng kết quả, một ma trận, thể hiện hệ số tương quan hoặc hiệp phương không đúng tương ứng giữa mỗi cặp biến số đo lường. Sự khác nhau là hệ số đối sánh được đo nằm vào gần đúng từ -1 đến +1 bao quát cả nhị số này. Hiệp phương không nên tương ứng không được đo. Cả hệ số tương quan và hiệp phương sai đều là các 1-1 vị đo lường của phạm vi đến mức mà nhì biến số đo lường "cùng biến thành." Công nắm Cophương sai tính toán thù quý hiếm của hàm trang tính Cophương sai. Phường. đến từng cặp những biến đổi số đo. (Dùng thẳng bằng phương không nên. P chđọng chưa phải là điều khoản Cophương không nên là 1 trong những thay thế hợp lý và phải chăng Khi chỉ có nhị biến chuyển số giám sát và đo lường, tức là N = 2.) Mục nhập trên đường chéo cánh của bảng đầu ra output của cách thức Cophương sai vào hàng i, cột i là cophương không đúng của thay đổi số đo i-th với bao gồm nó. Đây chỉ nên phương không nên dân sinh cho biến đổi số kia, nlỗi tính tân oán vì hàm trang tính var.P.Xem thêm: Cách Tạo Công Cụ Nhập Ngày Tháng Trong Excel, Cách Tạo Hàm Tự Nhảy Ngày Tháng Trong Excel Bạn có thể dùng công cụ Hiệp pmùi hương không nên để chứng thực mỗi cặp biến số đo lường để xác định liệu nhị biến số đo lường có xu hướng cùng di chuyển hay không — đó là, các giá trị lớn của một biến số có xu hướng liên kết với các giá trị lớn của biến số khác hay là không (hiệp pmùi hương không nên dương), các quý giá nhỏ của một biến số có xu hướng liên kết với các quý giá lớn của biến số khác hay là không (hiệp pmùi hương không đúng âm), tuyệt các cực hiếm của cả hai biến số có xu hướng độc lập (đối sánh gần 0 (không)). Công cụ phân tích Thống kê Mô tả làm nên báo cáo thống kê đơn biến cho dữ liệu trong phạm vi nhập liệu, cung cấp công bố về xu hướng trung trung tâm và tính biến thiên của dữ liệu của người mua. Công cụ phân tích Làm suôn sẻ Hàm mũ dự đoán một quý giá phụ thuộc vào dự đoán mang đến kỳ trước, được điều chỉnh mang lại lỗi trong dự báo trướć. Công cụ dùng hằng số làm trơn a, độ lớn của nó xác định dự báo phản hồi đến các lỗi vào dự báo trước mạnh mẽ nlỗi thế nào. Lưu ý: Giá trị của 0,2 đến 0,3 là các hằng số làm trót lọt hợp lý. Các cực hiếm này mang đến biết dự báo hiện tại đề nghị được điều chỉnh trăng tròn phần trăm đến 30 phần trăm mang đến lỗi vào dự báo trcầu. Hằng số lớn hơn đến phản hồi nkhô cứng rộng tuy thế có thể sản xuất các phép chiếu ko ổn định. Hằng số nhỏ hơn có thể khiến cực hiếm dự báo bị chậm trễ lâu. Công cụ phân tích Hai mẫu Kiểm định F đối với Pmùi hương sai thực hiện kiểm định F đối với hai mẫu để so sánh hai phương thơm không đúng tổng thể. Ví dụ, người mua hàng có thể dùng công cụ Kiểm định F trên các mẫu số lần gặp đội tập bơi đối với một vào nhì đội. Công cụ cung cấp kết quả của xác định giả thiết null rằng nhì mẫu này đến từ các phân bố có phương thơm không nên bằng nhau, so với giải pháp loại trừ rằng phương sai ko bằng nhau trong các phân vùng cơ bản. Công cụ tính quý giá f của thống kê F (xuất xắc tỉ lệ F). Giá trị f gần tới 1 cung cấp bằng chứng rằng các phương không nên tổng thể cơ bản là bằng nhau. Trong bảng kết quả, nếu f 1, "P(F Công cụ Phân tích Fourier xử lý các vấn đề trong hệ thống tuyến tính và phân tính dữ liệu định kỳ bằng cách dùng phương pháp Biến đổi Fourier Nkhô cứng (FFT) để đổi thành dữ liệu. Công cụ này cũng hỗ trợ các đổi thành nghịch đảo, trong đó nghịch đảo của dữ liệu được biến đổi trả về dữ liệu nơi bắt đầu.